为全面贯彻学校内涵式发展要求，持续提升教师队伍在人工智能与大数据领域的专业素养、技术应用与教学创新能力，人工智能学院于2025年秋季学期精心策划并系统组织了一系列前沿技术专题师资培训。本系列培训紧密围绕行业发展动态与教学实际需求，自2025年10月起，连续开展了大数据技术、具身智能、大语言模型、AI工业视觉四大模块的专题研修。培训特邀业内资深专家进校授课，通过理论精讲、案例剖析与实操演练相结合的形式，为全院教师提供了一个高水平、系统化的学习交流平台，取得了显著成效。

提升教师教育教学水平，开展大数据技术实战培训

学院于10月25日举办“大数据技术专题培训”。本次培训特邀高级工程师刘生主讲，内容覆盖分布式大数据环境搭建、Spark开发及生态环境、交通轨迹等行业案例分析。系主任杨莉云等教师通过全天密集学习与上机实践，切实掌握了大数据处理的核心流程与关键技术，提升解决复杂数据问题的实践能力。

探索智能体前沿，举办具身智能专题研修

10月26日，“具身智能专题培训”接续举行。本次邀请广东图灵智新技术有限公司领域专家刘鹤辉先生，系统讲授了具身智能的体系架构、机器人仿真平台、合成数据生成及强化学习算法训练。翟建丽、杨莉云等教师积极参与，深入探讨人工智能与物理世界交互的前沿进展，为学院在机器人学、智能体决策等方向的科研与教学开拓新视野。

聚焦生成式AI，夯实智能教学新基石

11月8日，学院举办“大语言模型核心技术与教学应用”师资培训。本次培训特邀百度教育行业解决方案总监、百度云智教育金牌讲师韩涛先生，课程全面涵盖了大模型发展趋势、多模态应用、微调技术以及智能体开发等核心内容，此次培训有效提升了教师们对前沿AI技术的理解，为后续将生成式人工智能工具融入课程设计、科研探索等奠定坚实基础。

推动技术融合应用，组织AI工业视觉专项培训

为促进AI技术与产业实践的结合，学院于12月7日组织“AI与工业制造视觉技术应用”培训。华南农业大学孙道宗教授、刘景锋教授、肖雄先生深入讲解了工业质检技术发展、关键硬件选型及基于深度学习的视觉检测系统开发全流程。大数据系与人工智能系全体教师参与学习，加深对AI落地工业场景的理解，推动产学研用思维的深化。

系统规划协同推进，构建长效培训机制

本系列培训是人工智能学院系统化实施师资发展计划的重要组成部分。学院通过前期周密调研、精准设计课程模块、严格实施教学管理与签到制度，确保培训的高质量与高参与度。目前，系列培训已圆满结束。未来，人工智能学院将继续深化此类校企合作培训模式，持续赋能教师专业成长，为培养适应未来产业需求的高素质应用型人才提供坚实师资保障。

（图文/人工智能学院 责任编辑/刘育静）